AI & BigData
[Data Analysis] NumPy의 기초
NumPy Python의 확장 모듈로서 대규모 수학 함수 라이브러리를 갖고 있으며, 연산 기능이 충실함 인공지능을 구현할 때에는 벡터, 행렬을 자주 다루므로 NumPy는 매우 유용한 툴 함수 정리 함수 역할 np.array() 배열 생성 np.zeros() ‘0.’으로 채워진 배열 생성 np.ones() ‘1.’로 채워진 배열 생성 np.arange(start, stop, step) 시작 숫자부터 마지막 숫자-1 만큼 증가폭만큼의 수를 나열한 배열 생성 파이썬의 range() 함수와 동일 | | np.shape() | 배열의 형태 반환 → (행, 열) | | len() | 배열의 행 수 반환 | | np.sum() | 합계 반환 | | np.average() | 평균 반환 | | np.max() | 최댓..
2023. 4. 28. 00:01