코딩하는 해커

[Paper Review] Denoising Diffusion Probabilistic Models

논문 리뷰: DDPM(Denoising Diffusion Probablistic Models)논문 링크: https://arxiv.org/pdf/2006.11239깃허브 링크: https://github.com/lucidrains/denoising-diffusion-pytorch 오늘은 생성 모델의 혁신을 이끈 논문인 DDPM(Denoising Diffusion Probablistic Models)에 대해 논문 리뷰를 진행하고자 한다.이 논문을 제일 처음 읽었을 때는 모르는 단어들과 수식들로 인해 큰 어려움을 겪었다. 하지만 여러 레퍼런스들을 참고하여 3주 정도 읽으니 어느 정도 남에게 설명할 수 있을 정도로 이해가 된 것 같다. 만약 독자들 중에서도 처음 디퓨전 논문을 읽고 너무 어렵다면 자주 반복해서..

[Paper Review] Disrupting Deepfakes: Adversarial Attacks ~

논문 리뷰: Disrupting Deepfakes: Adversarial Attacks on Conditional Image Translation Networks- 논문 링크: https://arxiv.org/pdf/2003.01279 - 깃허브 링크: https://github.com/natanielruiz/disrupting-deepfakes?tab=readme-ov-file Background오늘은 2020년 CVPR 워크샵에서 발표된 논문인 "Disrupting Deepfakes: Adversarial Attacks on Conditional Image Translation Networks"이라는 논문에 대해 리뷰하고자 한다. 최근 Adversarial Attack에 관심을 갖게 되고난 후 "딥페..

[Paper Review] Explaining and Harnessing Adversarial Examples(FGSM)

논문 리뷰: Explaining and Harnessing Adversairal Examples(FGSM)- 논문 링크: https://arxiv.org/pdf/1412.6572- 예제 코드(with PyTorch): https://github.com/PSLeon24/Paper-Implementation-with-PyTorch/blob/main/FGSM/FGSM.ipynb- 세미나 자료 오늘은 적대적 공격, 적대적 예제를 공부할 때 가장 기반이 되는 논문인 "Explaining and Harnessing Adversarial Examples" 논문을 다루고자 한다.이 논문은 2015년 ICLR에 출판된 논문이며, 논문의 저자는 생성형 적대적 신경망(Generative Adversarial Network:..

Face Identification, Recognition, Verification 오픈소스 정리

Face Identification, Recognition, Verification 오픈소스 정리 * Search Keyword: Face Recognition, Face Verification, Face Identification 1. InsightFace Summary: MXNet과 PyTorch 기반의 2D, 3D 얼굴 분석 툴킷 GitHub - Star: 17.5K | Fork: 4.7K https://github.com/deepinsight/insightface GitHub - deepinsight/insightface: State-of-the-art 2D and 3D Face Analysis Project State-of-the-art 2D and 3D Face Analysis Project...

[Paper] Face Recognition 관련 논문 정리

1. MAC Based Security Integration using Face Recognition in Cloud Environment (2021) Input data: human face dataset Model: FCN(Fully Convolutional Network) ← Keras Back-end: Django Summary: 클라우드 환경에서 mac 주소와 사용자의 얼굴을 통합 2. Face Security Authentication System Based on Deep Learning and Homomorphic Encryption (2022) Model: MobileNet + FaceNet Front-End & Back-End: Python web module, MySQL DB Summa..