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다루는 수학 영역
- 벡터, 행렬, 텐서 등을 다루는 선형대수
- 상미분, 편미분, 연쇄법칙 등을 다루는 미분
- 표준편차나 정규분포, 우도 등을 다루는 확률·통계
선형대수(Linear Algebra)
다차원의 구조를 가진 수치의 나열을 다루는 수학 분야
이러한 다차원의 구조에는 스칼라, 벡터, 행렬, 텐서가 있음 → NumPy를 사용하면 간단하게 선형대수의 수식을 코드로 나타낼 수 있음
미분학(Differential Calculus) ← 이미지로 파악하는 것이 중요!
따라서, 머릿속에 미분의 이미지를 그릴 수 있어야 함
함수의 변화율을 뜻함(ex: 움직이는 물체의 위치를 시간으로 미분하면 그 물체의 속도가 됨)
인공지능에 있어서는 다변수함수, 합성함수 등 조금 복잡한 함수를 미분해야 함
수리통계학(Mathematical Statistics)
확률: 세계를 일어나기 쉬움의 정도로 파악함
통계: 데이터의 경향이나 특징을 다양한 지표로 파악함
→ 데이터의 전체상을 파악, 데이터로부터 미래를 예측할 수 있음
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